Как создать Business Intelligence программное обеспечение
Promotion
Автор: archer-soft.com
Трудно отрицать важность аналитики для улучшения эффективности бизнеса и принятия обоснованных решений. К сожалению, не каждая компания в полной мере использует даже свой собственный опыт и все накопленные данные за весь период работы. Причина проста - анализ больших объемов данных, полученных из различных источников занимает очень много времени и является крайне неудобным процессом. Часто у нас нет времени и ресурсов для этого.
Для того, чтобы создать единый отчет о продажах или для обработки данных, аналитики должны просчитывать их вручную, тратить время, которое они могли бы потратить для выполнения других задач. Конечно, мы можем обратиться к другим компаниям, но их услуги часто являются дорогостоящими и не всегда удовлетворяют критериям качества клиентов и выполняются в сроки.
С появлением бизнес-аналитики программного обеспечения открываются альтернативные возможности для бизнеса. Чтобы определить принципы разработки программного обеспечения пользовательского BI мы должны четко понимать, в чем разница между такими концепциями, как данные, информация и знания.
Данные - это то, что компьютер принимает, обрабатывает и хранит. Это является начальным материалом. Информация о том, что человек в состоянии понять о данных. И знание того, что используется для принятия решений в бизнесе.
Сама информация не подходит для принятия решений из-за ее большого объема. Очистка, трансформация и интеграция данных из различных источников в удобном формате для анализа является важным фактором в BI-системе. Таким образом, бизнес-аналитику можно охарактеризовать как процесс преобразования данных в информацию с целью поддержать и усовершенствовать процесс принятия решений.
Для разработки программного обеспечения для бизнес-аналитики следует понимать, какие задачи система должна выполнить. Исходя из этого, давайте разберемся, какие функциональные возможности BI-система должна обеспечивать пользователям.
Хранилище данных
Данные, используемые для бизнес-аналитики, должны быть организованы в специальных хранилищах (хранилище данных, DW). Это огромные массивы информации, которые охватывают все аспекты деятельности компании и позволяют нам рассмотреть все аспекты функционирования бизнеса. Информация, содержащаяся в хранилище данных собрана из различных систем и структурирована особым образом для более эффективного анализа и обработки запросов.
Интеграция данных
Многие компании, которые получают данные из различных источников сталкиваются с проблемой преобразования этих данных в общий формат. Интеграция данных может быть реализована следующим образом:
Использовать инструменты для SQL – это позволит пользователям иметь прямой доступ к данным. Эти инструменты ориентированы на неподготовленных бизнес-пользователей, а не на профессиональных ИТ-специалистов.
Использовать виртуальные слои метаданных - это позволяет оградить бизнес-пользователей от необходимости иметь дело с тонкостями хранения информации и переработкой, а также содействовать изменениям. Эти инструменты не требуют каких-либо физических операций по движению и обработке данных.
Корпоративные порталы могут быть созданы для интеграции данных, обеспечивая взаимосвязь между данными и бизнес-процессами. Эти порталы обеспечивают общий доступ к информации.
Анализ данных
Онлайн аналитические инструменты для обработки (OLAP) должны быть использованы в современных BI системах для комплексного анализа данных. Они позволяют рассматривать различные сегменты данных и определять тенденции и зависимости (от времени, регионов, продуктов, клиентов и т.д.). Поддержка OLAP-кубов, значительно ускоряет обработку запросов и расчетов.
Такие инструменты также позволяют нам планировать обработку данных. Таким образом, OLAP могут быть реализованы с помощью различных архитектур либо на диске или в памяти хранилища данных.
Блоки для глубокого исследования данных (интеллектуальный анализ данных) должны быть включены в наиболее передовые BI-решения. Они помогут выявить скрытые закономерности, моделировать процессы, составлять прогнозы. Эти инструменты основаны на сканировании и статистической обработки больших массивов данных. В данном случае используются нейронные сети и деревья решений.
Визуализация данных
Информационные панели являются общими инструментами визуализации данных в современных BI системах, где результаты представлены в виде шкал и индикаторов. Они позволяют контролировать текущие значения выбранных показателей. Могут быть использованы следующие типы визуализации данных:
Интерактивная визуализация. Данные представлены как можно более четко с использованием различных интерактивных изображений, диаграмм и графиков вместо обычных таблиц с правильными рядами и колоннами.
Карты индикатора. Помогают следить за ходом стратегических планов и достижений ключевых показателей эффективности бизнеса. Карты показателей предназначены для сравнения текущих и плановых показателей и отражают динамику этих показателей с течением времени. Они более персонализированы, настраиваются в соответствии с конкретными ролями пользователей и задач (финансового управления, снабжения, сбыта и т.д.).
Возможности интеграции
Разработка программного обеспечения BI должна предоставлять пользователям и разработчикам набор инструментов для работы с BI-приложениями, которые могут быть интегрированы друг с другом и выстраиваться в бизнес-процессах.
В некоторых случаях, BI-платформа используется в качестве промежуточного инструмента для выполнения аналитических задач. Необходимо обеспечить полную интеграцию с операционной системой, включая поддержку форматов документов, формул, сводных таблиц и механизмы обновления данных.
В то же время, по крайней мере, некоторые из инструментов, должны быть доступны на интуитивном уровне, который не требует навыков программирования. BI-система должна поддерживать услуги на базе Интернета для решения таких задач, как управление и администрирование, предоставления информации, соблюдение сроков и правил работы. Все программные средства BI должны использовать общие метаданные, модели безопасности, администрирования, интеграции портала, а также общий двигатель.
BI-платформа должна включать в себя инструменты для обмена информацией. Это могут быть панельные дискуссии и конференции. Кроме того, BI-приложение должно иметь возможность назначать задачи для конкретных пользователей и отслеживать их эффективность. Иногда использование отдельных и различных приложений требуется для реализации этих задач.
Дополнительные возможности
Лучшие BI-платформы должны предоставить пользователям возможность выполнять свои собственные уникальные и необычные запросы. Это достигается за счет использования семантических слоев, которые помогают найти и извлечь требуемую информацию из существующих источников. Инструменты для проверки этих запросов в системе проверки правильности их выполнения.
Можно добавить поисковые ииндексы для структурированных и неструктурированных источников данных, чтобы позволить пользователям легко ориентироваться и исследовать данные через интерфейс поиска.
Кроме того, высокое качество BI-платформ должно обеспечивать возможность их использования на мобильных устройствах. Эта функция реализуется путем разработки функциональных единиц инструмента, которые обеспечивают отчеты и аналитические публикации панелей для смартфонов и планшетов.
Кроме того, для обмена данными вы можете использовать интерактивные функции устройств, а также другие параметры, которые обычно недоступны на настольных компьютерах и ноутбуках (например, геолокации ).
Облачные BI решения для бизнеса
Преобразование данных для бизнеса является лишь промежуточным шагом в ряде других задач, которые являются частью глобального проекта.
Например, каждые три дня интернет-магазин принимает прайс-листы от разных поставщиков в своих собственных форматах. Каждый прайс-лист включает в себя тысячи предметов, и компания должна загружать данные в систему в определенном унифицированном формате.
Использование облачных технологий может решить множество проблем, связанных с анализом данных и преобразования. Это особенно актуально для тех компаний, которые ищут эффективные решения при низких затратах. Кроме того, на основе облачных вычислений решения помогают выдерживать большие нагрузки данных.
Цена за использование таких средств может быть привязана к количеству обработанных записей. Как и с мобильными телефонами: вы платите только за то, что вам нужно.
Одной из важных особенностей для добавления в программное обеспечение Business Intelligence представляет собой бесплатный пробный период, в течение которого потенциальный клиент может оценить возможности продукта и посмотреть, если он нуждается в этом. Это особенно удобно для стартапов.
Резюме
Источник: http://www.archer-soft.com/en/blog/how-build-better-business-intelligence-software
Как мы видим, создание программного обеспечения Business Intelligence позволит компаниям различного уровня, повысить эффективность бизнеса и снизить сложность процессов. Очень легко понять все преимущества BI решений - просто рассчитать все затраты на оплату труда и время, которое вы тратите на преобразование данных без использования системы бизнес-анализа, и вы увидите разницу.
Если у вас есть необходимость обработки больших объемов данных для вашего бизнеса, Арчер может создать программное обеспечение для бизнес-аналитики, связанный с вашей работой. Наша компания предлагает высококачественные ИТ-решения для стартапов и крупных компаний в течение более 15 лет. Наши менеджеры предоставят Вам всю необходимую информацию, а также дадут указания относительно расчета расходов по созданию на основе облачных вычислений программного обеспечения для бизнес-аналитики.
